MCP Server Wuye AI

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An MCP server that interact with capabilities of the CRIC Wuye AI platform, an intelligent assistant specifically for the property management industry.
Author:@wuye-ai
Updated at:

Finance & Fintech

CRIC物业AI MCP Server


zh-CN en

已上架:[NPM] [MCP.so]

(更多MCP平台陆续上架中……)


简介

CRIC物业AI克而瑞 专为物业行业打造的智能 AI 助理,于2025年4月25日 正式发布

CRIC物业AI 通过行业知识库建设,结合多模态大模型 + RAG 技术,集成五大核心能力模块:行业研究法律法规社区治理项目经营文案写作,并在行业垂类知识基础上,拓展了 资讯舆情人才培训 两大智能体。

核心能力

克而瑞通过三个能力来构建其自身在物业AI合作领域优势:

  • 数据资产转化能力: 将10亿字行业语料、TB级多模态数据转化为物业行业的高质量数据集,并构建了一套行业数据质量评估体系,保障准确率和可信度;
  • 场景穿透能力: 聚焦20+物业行业垂直业务场景,定向选用对应领域知识库,精准匹配;
  • 生态进化能力: 通过每日实时监测超过500+可信资讯和数据来源,处理10万+实时数据的自更新系统,在政策预警、商机挖掘和招投标分析等环节实现准确率突破90%,形成行业AI知识中枢的持续升级。

MCP Server 功能

CRIC物业AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务端实现,基于 CRIC物业AI 平台的部分原子能力,目前版本提供了以下功能(Tool):

  • 获取资讯日报: 根据 YYYY-MM-DD 形式的日期,获取当日物业行业资讯日报。
  • 获取行业热点问题列表: 获取当前 CRIC物业AI 应用内物业行业热点问题的分类和列表。
  • 获取可用知识库列表: 获取可用知识库列表,后续可以使用其中的知识库搜索相关知识。
  • 搜索知识库: 指定具体知识库 ID,以及具体查询的问题,获取知识库搜索结果,以文档片段或全文形式返回,供 AI 参考。

更多能力即将推出,敬请期待。

获取 Access Token

您需要先获取 CRIC物业AI Access Token 才能使用 CRIC物业AI MCP Server 的功能。请联系我们的客服人员申请,联系邮箱:[email protected]

快速开始

1. SSE 方式(http)

1.1 运行

您可以自行运行一个 MCP Server 并启用 HTTP 模式,或者直接使用我们提供的 URL。

A. 自行运行:
MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

运行成功后,MCP Server URL 为 http://localhost:3011/sse/mcp

B. 使用官方:

或者您也可以直接使用我们的官方的 MCP Server URL:

  • 测试环境:https://mcp.wuye-ai-staging.cricbigdata.com/sse/mcp
  • 生产环境:https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp

1.2 测试

您可以使用 MCP Inspector 或第三方工具连接 SSE 方式的 MCP Server。

MCP Inspector:

服务运行成功后,您可以运行 MCP Inspector 来查看并测试服务是否正常运行。

npx @modelcontextprotocol/inspector

MCP Inspector 启动后,用浏览器打开其 Web UI(默认为:http://127.0.0.1:6274/ )。并按照如下步骤配置连接:

  1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 SSE,URL 为上一步获得的 MCP Server URL。
  2. 展开 Authentication 面板,设置 Header Name 为 Authorization ,Bearer Token 为您的 CRIC物业AI Access Token
  3. 点击 Connect 按钮,连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。具体使用方法您可以参考 MCP Inspector 中文文档

第三方工具:

通过第三方工具使用 SSE 方式接入时,您需要通过 Authorization HTTP 头 指定 Access Token。例如,Cline 设置文件:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "{{您的 CRIC物业AI MCP Server URL}}",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

请注意,当前部分使用 @modelcontextprotocol/typescript-sdk 的工具 HTTP 头 设置可能无法正确生效,因此建议使用 MCP Inspector 来测试。或者,作为一种临时措施,我们也支持在 URL 中使用 Query 方式指定 Access Token,例如:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "{{您的 CRIC物业AI MCP Server URL}}?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
    }
  }
}

2. Stdio 方式

2.1 运行

我们也支持 stdio 方式运行 MCP Server。命令如下:

CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

2.2 测试

您可以使用第三方工具或者 MCP Inspector 来连接 Stdio 方式的 MCP Server。请注意,Stdio 方式下一般无需用户手动运行 MCP Server,通常是由第三方工具自动运行。

MCP Inspector

在 MCP Inspector 中,您也可以选择 Stdio 方式接入。具体步骤如下:

  1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 Stdio,Command 为 npx,Arguments 为 -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai
  2. 展开 Environment Variables 面板,添加或设置 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 为您的 CRIC物业AI Access Token
  3. 点击 Connect 按钮,MCP Inspector 会自动运行命令启动 MCP Server 并连接。连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。

第三方工具

通过第三方工具使用 Stdio 方式接入时,如果您需要指定 Access Token,请通过环境变量 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 指定。例如,Cline 设置文件:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
      ],
      "env": {
        "CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

可选配置

您可以通过环境变量来配置 CRIC物业AI MCP Server 的运行方式。以下是可用的配置项:

参数名默认值描述
MODEstdio运行模式,支持 stdiohttp 两种模式。
HOSTNAME0.0.0.0HTTP 绑定主机名,仅在 http 模式下有效。0.0.0.0即为绑定到本机所有IP地址。
PORT3011HTTP 绑定端口,仅在 http 模式下有效。
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKENCRIC物业AI Access Token。如果不提供,则使用实际请求 HTTP Authorization Header 中的值。
CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASEhttps://export.wuye-ai.cricbigdata.comCRIC物业AI 后端接入 API,请注意 此 URL 不是 CRIC物业AI MCP Server 的 URL 。可选值为 https://export.wuye-ai-staging.cricbigdata.com (测试环境)、 https://export.wuye-ai.cricbigdata.com (生产环境)
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